BLT Wieselburg an der HBLFA Francisco Josephinum

BLT Wieselburg an der HBLFA Francisco Josephinum

Leitung/Geschäftsführung DI Heinrich Prankl
Adresse

Rottenhauser Straße 1
3250 Wieselburg
Niederösterreich

Mitarbeiter/innen gesamt 72
Tätigkeitsbereiche Forschung & Entwicklung

Die BLT Wieselburg an der Höheren Bundeslehr- und Forschungsanstalt Francisco Josephinum betreibt Forschung und Prüfung in der Landtechnik und landwirtschaftlichen Verfahrenstechnik sowie in der Biomasse und erneuerbaren Energie. Die BLT ist eine akkreditierte Prüfstelle (für Biomassefeuerungen, Verdecke von Traktoren, Laboranalytik usw.) sowie eine approbierte OECD-Prüfstelle für land- oder forstwirtschaftliche Zugmaschinen. Gemeinsam mit der teilrechtsfähigen Einrichtung „Josephinum Research“ werden geförderte Forschungs- und Entwicklungsprojekte durchgeführt. Tätigkeitsschwerpunkte sind Precision Farming und Digitalisierung.

Forschungsfelder im Detail

  • Ackerbau
  • Pflanzenschutz
  • Digitalisierung
  • Precision Farming
  • Smart Farming
  • Biogene Rohstoffe
  • Biomasse
  • Landtechnik
  • Agrartechnologie

Art der Forschung

  • Grundlagenforschung

Projekte

  • Cluster Digitalisierung 2.0
  • Ermittlung von Leistungs- und Einsatzdaten an Landmaschinen und Traktoren
  • Arbeitsqualität – Entwicklung und Testung neuer Methoden zur Bestimmung der Arbeitsqualität in der Bodenbearbeitung und in der Grünland-Erntekette
  • In-Row Hacktechnik – Untersuchung von Automatisierungslösungen zur mechanischen Beikrautkontrolle in der Kulturpflanzenreihe
  • TransFarm – Transnational collaborative system to bring precision farming innovative applications closer to the market & address regional specializations in Central Europe (Interreg)
  • FIELDS – Adressing the current and Future skill needs for sustainability, digitalization, and the bio-Economy in Agriculture: European skills Agenda and Stragegy
  • ABOW-AT – Alternative Beikrautregulierung im Obst- und Weinbau auf Basis Autonomer Technologien
  • agrifoodTEF – Test and Experimentation Facilities for the Agri-Food Domain
  • SADAA - Sensorbasierte Anomaliedetektion